AICC 연구논문 한국데이터정보과학 학회지 게재
신용등급 항목별 영향도·변동 원인 설명 알고리즘 제안

[포쓰저널=김지훈 기자] 신한은행은 디지털 혁신단 내 AICC(통합AI센터)의 ‘설명 가능한 인공지능(AI) 기술(XAI)을 활용한 신용평가 모형에 대한 연구’ 논문이 한국데이터정보과학 학회지의 게재 승인을 받았다고 9일 밝혔다.

신한은행 AICC는 이번 논문에서 AI 기반의 신용평가 알고리즘과 함께 신용평가의 각 항목들이 결과 값에 미치는 영향도, AI가 도출한 결과 값에 변동 발생 시 그 이유를 설명할 수 있는 알고리즘을 제안했다.

이번 연구를 통해 AI 신용평가 시 고객의 신용등급 구성 항목 중 급여 수준, 부채 금액 등 개별 항목이 결과에 미치는 영향도를 고객에게 설명할 수 있게 됐다.

고객의 신용등급 변동 시에도 어떤 항목의 영향으로 신용등급이 상승 또는 하락했는지를 직관적으로 설명 가능해졌다.

신한은행 AICC는 고려대학교 패턴인식 및 머신러닝 연구실과 함께 금융 AI 모델의 설명력 개선을 위한 연구를 함께 진행했다.

그 결과 대출 거절 고객을 대상으로 AI가 급여, 연체횟수, 공과금 체납횟수, 할부거래 비중 등 신용평가 항목을 분석해 대안을 제시할 수 있게 됐다.

신한은행 관계자는 “이번 연구는 금융 서비스에 AI를 도입할 때 설명력을 제공할 수 있음을 확인했다는 점에서 큰 의미가 있다”며 “지속적인 XAI 연구를 통해 고객 중심의 혁신적 디지털 서비스를 선보이겠다”고 말했다.

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